มหาวิทยาลัยและโรงเรียนต่างๆ ได้เข้าสู่ขั้นตอนใหม่ในวิธีที่พวกเขาจำเป็นต้องจัดการกับความซื่อสัตย์ทางวิชาการ ในขณะที่สังคมของเรากำลังก้าวเข้าสู่ยุคที่สองของเทคโนโลยีดิจิทัลซึ่งรวมถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ เช่น ChatGPT แพลตฟอร์มดังกล่าวช่วยให้นักเรียนสร้างข้อความใหม่สำหรับงานเขียน ในขณะที่หลายคนกังวลว่าเทคโนโลยี AI ขั้นสูงเหล่านี้กำลังนำไปสู่ยุคใหม่ของการลอกเลียนแบบและการโกงเทคโนโลยีเหล่านี้ยังแนะนำโอกาสให้นักการศึกษาได้คิดใหม่เกี่ยวกับ
แนวทางปฏิบัติในการประเมินและให้นักเรียนมีส่วนร่วมในการเรียนรู้
ที่ลึกซึ้งและมีความหมายมากขึ้น ซึ่งสามารถส่งเสริมทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ เราเชื่อว่าการเกิดขึ้นของ ChatGPT สร้างโอกาสให้กับโรงเรียนและสถาบันการศึกษาในระดับหลังมัธยมศึกษาในการปฏิรูปวิธีการแบบดั้งเดิมในการประเมินนักเรียนที่ต้องพึ่งพาการทดสอบและงานเขียนเป็นหลักที่เน้นการจำ การจดจำ และการสังเคราะห์เนื้อหาขั้นพื้นฐานของนักเรียน
Sarah Elaine Eaton ผู้เชี่ยวชาญที่ศึกษาด้านความซื่อสัตย์ทางวิชาการ เตือนว่าอาจมีการรายงานการโกงที่ต่ำกว่าความเป็นจริงเธอคาดการณ์ว่าในมหาวิทยาลัยของแคนาดา มีนักศึกษา 70,000 คนซื้อบริการโกงทุกปี
การเปิดตัว ChatGPT โดย OpenAI ล่าสุดจะส่งผลกระทบต่อการโกงทั้งในระดับการศึกษาภาคบังคับและระดับอุดมศึกษาอย่างไรนั้นไม่เป็นที่ทราบแน่ชัด แต่การพัฒนานี้อาจขึ้นอยู่กับว่าสถาบันจะคงไว้หรือปฏิรูปแนวทางการประเมินแบบดั้งเดิมหรือไม่
ความสามารถของเครื่องมือตรวจจับการคัดลอกผลงานยอดนิยมเพื่อระบุการโกงโดยใช้ ChatGPT เพื่อสร้างงานที่มอบหมายยังคงเป็นความท้าทาย การศึกษาเมื่อเร็วๆ นี้ที่ยังไม่ได้รับการตรวจสอบโดยเพื่อน (Peer Review) พบว่าบทความ 50 บทความที่สร้างโดยใช้ ChatGPT สร้างข้อความที่ซับซ้อนซึ่งสามารถหลบเลี่ยงซอฟต์แวร์ตรวจสอบการลอกเลียนแบบแบบดั้งเดิมได้
เนื่องจาก ChatGPT เข้าถึงผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ประมาณ 100 ล้านรายต่อเดือนในเดือนมกราคม เพียงสองเดือนหลังจากเปิดตัว เป็นที่เข้าใจได้ว่าทำไมบางคนถึงแย้งว่าแอปพลิเคชัน AI เช่น ChatGPT จะกระตุ้นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในการศึกษาร่วมสมัย ไม่น่าแปลกใจที่มีความเห็นตรงกันข้ามเกี่ยวกับวิธีตอบสนองต่อ ChatGPT และโมเดลภาษา AI อื่นๆ
ภาพด้านล่างแสดงองค์ประกอบที่สำคัญสามประการของระบบ
การประเมินการคิดล่วงหน้า แม้ว่าแต่ละองค์ประกอบสามารถอธิบายเพิ่มเติมได้ แต่จุดเน้นของเราคือการเสนอชุดกลยุทธ์ให้กับนักการศึกษาซึ่งจะช่วยให้พวกเขารักษามาตรฐานทางวิชาการและส่งเสริมการเรียนรู้และการประเมินที่แท้จริงเมื่อเผชิญกับแอปพลิเคชัน AI ในปัจจุบันและอนาคต
ครูและอาจารย์มหาวิทยาลัยพึ่งพาการมอบหมายเรียงความแบบ “ครั้งเดียวจบ” อย่างมากมานานหลายทศวรรษ โดยพื้นฐานแล้ว นักเรียนได้รับมอบหมายหรือขอให้เลือกหัวข้อเรียงความทั่วไปจากรายการและส่งงานสุดท้ายในวันที่กำหนด
การมอบหมายดังกล่าวมีความอ่อนไหวเป็นพิเศษต่อแอปพลิเคชัน AI ใหม่ เช่นเดียวกับการโกงสัญญาโดยนักเรียนจะซื้อเรียงความที่เสร็จสมบูรณ์ ตอนนี้นักการศึกษาจำเป็นต้องคิดใหม่เกี่ยวกับงานมอบหมายดังกล่าว นี่คือกลยุทธ์บางอย่าง
1. พิจารณาวิธีการรวม AI ในการประเมินที่ถูกต้อง
มันไม่มีประโยชน์หรือเป็นประโยชน์สำหรับสถาบันที่จะห้าม AI และแอปพลิเคชันอย่าง ChatGPT โดยสิ้นเชิง
AI ได้รวมอยู่ในห้องเรียนของมหาวิทยาลัย บางแห่ง แล้ว เราเชื่อว่าเทคโนโลยี AI จะต้องได้รับการผสมผสานอย่างเลือกสรรเพื่อให้นักเรียนสามารถสะท้อนถึงการใช้งานที่เหมาะสมและเชื่อมโยงการสะท้อนของพวกเขากับความสามารถในการเรียนรู้
ตัวอย่างเช่น Paul Fyfe ศาสตราจารย์ชาวอังกฤษผู้สอนเกี่ยวกับวิธีที่มนุษย์โต้ตอบกับข้อมูลอธิบายถึง “การทดลองสอน” ซึ่งเขากำหนดให้นักเรียนใช้เนื้อหาจากซอฟต์แวร์ AI ที่สร้างข้อความและรวมเนื้อหานี้ไว้ในเรียงความสุดท้าย
จากนั้นนักเรียนจะถูกขอให้เผชิญหน้ากับความพร้อมใช้งานของ AI เป็นเครื่องมือในการเขียนและสะท้อนถึงการใช้อย่างมีจริยธรรมและการประเมินโหมดภาษา
2. ให้นักเรียนมีส่วนร่วมในการกำหนดเป้าหมายการเรียนรู้
การทำให้แน่ใจว่านักเรียนเข้าใจว่าพวกเขาจะให้คะแนนอย่างไรเป็นกุญแจสำคัญของระบบการประเมินที่ดี
การเชิญชวนให้นักเรียนร่วมกันกำหนดเป้าหมายการเรียนรู้และเกณฑ์สำหรับงาน โดยคำนึงถึงบทบาทของซอฟต์แวร์ AI จะช่วยให้นักเรียนประเมินและตัดสินบริบทที่เหมาะสมซึ่ง AI สามารถทำงานเป็นเครื่องมือการเรียนรู้ได้
อ่านเพิ่มเติม: ไม่เหมือนกับนักวิชาการและนักข่าว คุณไม่สามารถตรวจสอบได้ว่า ChatGPT พูดความจริงเมื่อใด
3. กำหนดให้นักศึกษาส่งแบบร่างเพื่อขอความคิดเห็น
แม้ว่านักเรียนจะยังคงทำงานเรียงความให้เสร็จ แต่การวิจัยเกี่ยวกับนโยบายความซื่อสัตย์ทางวิชาการเพื่อตอบสนองต่อ AI กำเนิด แนะนำว่านักเรียนควรต้องส่งแบบร่างของงานเพื่อตรวจสอบและให้ข้อเสนอแนะ นอกเหนือจากการช่วยตรวจหาการคัดลอกผลงานแล้ว การฝึกแบบ “ประเมินเชิงรูปแบบ” แบบนี้ยังเป็นประโยชน์ในการชี้แนะแนวทางการเรียนรู้ของนักเรียน
ข้อเสนอแนะสามารถเสนอโดยครูหรือนักเรียนเอง คำติชมจากเพื่อนและตนเองสามารถใช้ในการประเมินงานที่กำลังดำเนินการ (หรืองานที่สร้างโดยซอฟต์แวร์ AI)
4. ให้คะแนนองค์ประกอบย่อยของงาน
นักเรียนสามารถได้รับคะแนนสำหรับแต่ละองค์ประกอบย่อย รวมถึงการมีส่วนร่วมในกระบวนการป้อนกลับ พวกเขายังจะได้รับการประเมินว่าพวกเขารวมและรับฟังความคิดเห็นเฉพาะที่ได้รับมาได้ดีเพียงใด
งานที่มอบหมายจะยิ่งใหญ่กว่าเรียงความขั้นสุดท้าย กลายเป็นผลผลิตของการเรียนรู้ ซึ่งความคิดของนักเรียนจะได้รับการประเมินตั้งแต่การพัฒนาจนถึงการส่งขั้นสุดท้าย
Credit : สล็อตเว็บตรง100 / ดูหนังฟรี / 50รับ100
