ปัญญาประดิษฐ์: ตัวบ่มเพาะ ตัวเร่งความเร็วสำหรับความทันสมัยของรัฐบาลกลาง

ผู้จัดการฝ่ายไอทีของรัฐบาลกลางซึ่งมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงรัฐบาลให้ทันสมัยในสภาพแวดล้อมที่คติประจำใจที่มีมาอย่างยาวนานคือ “ทำอะไรให้มากขึ้นโดยให้น้อยลง” ต่างมองโลกในแง่ดีมากขึ้นเกี่ยวกับศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ในการเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ด้านไอที เช่นเดียวกับเทคโนโลยีใด ๆ ความสำเร็จไม่ได้ถูกกำหนดแต่ AI ต้องการรากฐานที่แข็งแกร่ง — สถาปัตยกรรมที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางซึ่งปรับพลังการประมวลผล พื้นที่จัดเก็บ และข้อมูลให้เหมาะสม 

เพื่อสร้างทั้งศูนย์บ่มเพาะนวัตกรรมอันทรงพลังและตัวเร่งการเปลี่ยนแปลง

ผู้จัดการฝ่ายไอทีภายในรัฐบาลกลางมองเห็นศักยภาพของ AI จากการศึกษาเมื่อเร็วๆ นี้ร้อยละ 77 กล่าวว่าเทคโนโลยีนี้จะเปลี่ยนวิธีที่รัฐบาลคิดและประมวลผลข้อมูล ขณะที่ร้อยละ 61 กล่าวว่าเทคโนโลยีนี้สามารถแก้ปัญหาหนึ่งข้อหรือมากกว่านั้นที่หน่วยงานของตนเผชิญอยู่ในปัจจุบัน

ทำเนียบขาวยังเข้าร่วมด้วยการจัดตั้งคณะกรรมการคัดเลือกระหว่างหน่วยงานด้านปัญญาประดิษฐ์เมื่อต้นปีนี้ ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงการประสานงานของความพยายามของรัฐบาลกลางที่เกี่ยวข้องกับ AI เพื่อให้แน่ใจว่าสหรัฐอเมริกาจะยังคงเป็นผู้นำในสาขาที่เกิดใหม่และมีศักยภาพมากมาย

        Insight by Tanium: เอเจนซีกำลังฝึกฝนวิธีที่ดีที่สุดในการรักษาความปลอดภัยซอฟต์แวร์และมองเห็นซัพพลายเออร์ได้ดีขึ้น เราพูดคุยกับผู้นำจาก DoD, FDA, GSA, NASA และรัฐเพื่อเปิดเผยว่าหน่วยงานต่าง ๆ ตอบสนองความต้องการในการมองเห็นแนวทางปฏิบัติทางไซเบอร์ของผู้ขายได้อย่างไร

เรื่องที่เกี่ยวข้องถึงเวลาที่จะต้องทำให้เครื่องยนต์ AI แข็งแกร่งขึ้น

อรรถกถาอ่านเพิ่มเติม

พิเศษ

ข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ข้อมูลต้องการกลยุทธ์การสำรองและกู้คืนข้อมูลแบบใหม่

ข้อมูลเชิงลึกของรัฐบาลกลางอ่านเพิ่มเติม

ไปให้ถึงขีดจำกัด: ไปให้ไกลกว่าเซตตะไบต์

เฟดเดอรัลเทคทอล์คอ่านเพิ่มเติมคณะกรรมการนี้ยังคงเดินหน้าต่อไปด้วยการทำความเข้าใจศักยภาพของเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่นี้ และเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการพยายามประสานงานเกี่ยวกับการพัฒนาความคิดริเริ่มด้าน AI ในรัฐบาลกลาง ในขณะที่คณะกรรมการยังคงทำงานต่อไป สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาความท้าทายด้าน AI แบบองค์รวม โดยเริ่มจากโครงสร้างพื้นฐาน

ในขณะที่รัฐบาลและภาคอุตสาหกรรมเห็นพ้องต้องกันเกี่ยวกับศักยภาพของ AI ที่มีให้ ท่ามกลางความกระตือรือร้น กุญแจสำคัญคือการเอาชนะความท้าทายในการนำไปใช้ อุปสรรคหลัก ได้แก่ ต้นทุน ความพร้อมของโครงสร้างพื้นฐาน และทรัพยากรผู้มีความสามารถที่เบาบาง

นี่คือคำแนะนำของเราต่อคณะกรรมการเพื่อเอาชนะความท้าทายเหล่านี้:

สำรวจกรณีการใช้งานและคุณประโยชน์เพื่อชั่งน้ำหนักการลงทุน

ระบุกรณีการใช้งานจริงที่ประโยชน์ของ AI จะเด่นชัดที่สุด ไม่ว่าจะเป็นในระดับการทำงานอัตโนมัติขั้นพื้นฐานหรือนำไปใช้กับกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล สิ่งนี้จะช่วยให้คุณกำหนดผลตอบแทนจากการลงทุนที่คุณคาดหวังได้เพื่อเป็นแนวทางในการจัดทำกรณีศึกษาทางธุรกิจ

Credit : สล็อตเว็บแท้ / 20รับ100 / เว็บสล็อตออนไลน์